供图：John Powell/REX/Shutterstock
放弃戴帽子和围巾吧！别指望他们！他们欺骗不了任何人！最新的面部识别软件可以看穿你狡猾的伪装，即使你戴着面具也能识别你。
剑桥大学的Amarjot Singh和他的同事们训练了机器学习算法来定位面部的14个关键部位。这些部位往往是脸部识别时人类大脑最注意的部位。
然后，研究人员标记了2000张脸部照片，他们戴着帽子，眼镜，围巾和假胡须以表明这些关键部位的位置。即使他们看不到，该算法可以通过索引这些图像的一个子集，来建立伪装的面部与无伪装的面部之间的对应关系。
该系统准确地识别了77％的戴着围巾的人们，以及百分之七十五的戴着帽子和围巾的人们，55％戴着帽子，围巾和眼镜的人。虽然相对于伪装程序效果还不是很好，但却是伪装识别程序中最好的，Singh说。
该系统只需要看到一些面部关键部位（其中大部分在眼睛和嘴巴周围），便能够猜测其他关键部位可能在哪里。基于这个猜测以及其他显示的面部关键部位，我们便可以识别这个人。
Singh说：“实际上，它可以看穿你的面具。您也可以向CV Dazzle说再见了，这是一款面部识别伪装方法，使你可以在脸部识别世界中保持不被识别。他表示：“该算法对于这种伪装是非常有效的，因为它识别面部的关键部位。”
他将在十月下旬在意大利召开的计算机视觉国际会议上介绍他的研究结果。
Singh计划进一步研究该项研究，看看是否有可能设计一种可以识别穿戴刚性塑料面具脸部的算法，比如：在一些抗议活动中备受受欢迎的Vendetta面具。
Singh说，该系统可用于识别那些正在试图隐藏身份的罪犯，也可以用于专制政府识别抗议者。他说：“这对人们的隐私造成了一定的影响。”
自动人脸识别软件目前正广泛用于全世界的执法过程中。八月份，英国政府表示计划花费460万英镑来升级面部识别软件，算法可以自动从现场录像中发现嫌疑人。
密西根州立大学的Anil Jain说：“安全与隐私之间总存在权衡”。他说，公共场所的人们已经习惯暴露于安全摄像头的不断监视之下了，所以他们不应该太过于担心技术的每一个改进。
现在，该系统还不完美。看到面部的关键部位越少，软件识别能力越差。也受背景的影响，如果被识别的人站在复杂的背景下，那么识别一个戴着帽子，眼镜和围巾的人的概率可能只有43％。
Jain说，这个系统在现实世界中的工作效率还不清楚。该算法仅依赖25个人照片的训练，所以还不足以确定其功效。
反监视的一些技巧也正在改进。去年，卡内基梅隆大学的一个研究小组发现，他们可以穿戴特别设计的眼镜来欺骗脸部识别软件。现在可能正处在识别与反识别的关键对抗中。
来源newscientisthttps://www.newscientist.com/article/2146703-even-a-mask-wont-hide-you-from-the-latest-face-recognition-tech/
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