北半球过去千年温度同化数据集

千年尺度、时空连续、高质量的气温格网化数据是揭示过去千年气温时空演变过程和分布规律的基础。古气候数据同化是一种新兴的大尺度气候场重建方法，在最优化理论的框架内将气候模式和代用资料有效融合、优势互补, 以得到既符合气候变化物理学规律和动力学机制、又包含代用资料记录的气候变化信息的重建结果。

近期，中国科学院西北生态环境资源研究院方苗博士、中国科学院青藏高原研究所李新研究员等人借助能最优融合记录和模式的古气候数据同化方法重建了过去千年北半球年均气温格网化数据。该研究以MPI-ESM-P地球系统模式为模型算子、以EnSRF方法为同化算法、同化了PAGES2k Consortium组织所发布的北半球396条年分辨率的温度代用资料（包括：树轮、冰芯、湖泊记录、历史文献记录），重建了北半球、过去千年、逐年、2°空间分辨率的年均气温格网化数据。重建结果和格网化观测数据、格网化重建数据以及多条基于多源代用资料重建的北半球气温序列之间具有很好的时空一致性。并且和现有的同化再分析产品相比，本研究的重建结果在北半球陆地与器测资料之间具有更高的时空一致性。和现有基于代用资料的重建结果相比，该重建数据具有千年尺度、时空连续、高质量的优势，能为分析了过去千年北半球气温空间分布及变化特征提供可信的数据基础，从而为过去千年北半球温度变化提供新的认知。

该数据空间分辨率为2°，时间分辨率为逐年，时间跨度为1000-2000 AD已经在时空三极环境大数据平台（https://poles.tpdc.ac.cn）发布。

数据信息：方苗, 李新, CHEN HansW., CHEN Deliang. (2021). 过去1000年北半球气温场数据. 时空三极环境大数据平台, DOI:10.11888/Paleoenv.tpdc.271106. CSTR:18406.11.Paleoenv.tpdc.271106.
下载链接（中文）：https://poles.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/201553d9-9b6a-4793-954c-7eff9e124959/
下载链接（英文）：https://poles.tpdc.ac.cn/en/data/201553d9-9b6a-4793-954c-7eff9e124959/

参考：Fang, M., Li, X., Chen, H. W., & Chen, D. L. (2022).Arctic amplification modulated by Atlantic Multidecadal Oscillation andgreenhouse forcing on multidecadal to century scales. Nature Communications,13, 1865, https://doi.org/10.1038/s41467-022-29523-x.