美国麻省理工学院在新发表的论文中提出一种基于人工大脑突触（artificial brain synapse）的晶片架构，能让上万个面积比纸屑还小的晶片组合在一起，且效能超过现有的其他类似版本。
这样的人工电脑突触具有用来建造能直接处理复杂AI 运算小型装置的潜力，不需要再额外连结到资料中心。
其实这就是所谓的忆阻器（memristor）。忆阻器是一种被动电子元件，与电阻器的差异是，即便关掉电源，仍然可以「记忆」曾通过的电荷量，仿佛是人类的大脑一样，可以针对接收过的电流不断重复创造相同讯号，目前能用它高效率地记忆图像细节。
而团队制作的忆阻器，则模拟人类的大脑突触。这里的突触主要由矽制成，但也有用到银与铜的合金。研究人员进行试验的方法正是借用「冶金学」（metallurgy）概念，冶金学家认为，如果想要改变金属特性，就会把具有其他特性的另一种金属与之结合，制作成合金（alloy） 。
因此，团队找到能与忆阻器正极的银相互结合的元素，因此能创造出含有上千万个忆阻器的超微型晶片，不仅能从所储存的记忆内容中再制图像，还能依据所下的指令改善细节、模糊原始图像等，能力远远超过其他科学家所制作的忆阻器。
当然，这种晶片距离商业化还有非常远的路要走，该团队的最终目标是：打造一个大型、复杂的类神经网络。目前此种类神经网络需要结合超高效能GPU 运算能力才得以运转，但如果架构在专用硬体上，就能够在小型装置（例如：智慧型手机、数位相机）上进行运算，成为可携带、低耗电且不需要网路连结的超级电脑。
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