Google发布AI模型Gemini

2月8日晚间,Google发布了新的AI模型免费版Gemini和收费版的Gemini Advanced,并上线了新的网站和Android移动APP

Gemini 的前身是Bard,Bard 是 Google AI 开发的大型语言模型 (LLM),于 2023 年 2 月 6 日首次发布。Bard 基于 Google 的 LaMDA 对话应用语言模型,经过大量训练,能够生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容并以信息丰富的方式回答您的问题。

Google发布AI模型Gemini

Gemini自己给出该模型未来的发展方向:

  • 提高语言理解和生成能力
  • 扩展知识库
  • 开发学习算法
  • 增强安全性

Gemini Advanced 是 Gemini 的付费订阅版本,可提供一系列额外的功能和优势。以下是 Gemini Advanced 的一些主要功能:

– 访问 Google 最强大的 AI 模型 Ultra 1.0

Gemini Advanced 可让您访问 Google 最强大的 AI 模型 Ultra 1.0。Ultra 1.0 在以下方面具有显著优势:

  • 编码:Ultra 1.0 可以生成代码、测试代码、调试代码并解释代码。
  • 逻辑推理:Ultra 1.0 可以解决复杂的逻辑问题。
  • 遵循指示:Ultra 1.0 可以更好地理解和遵循您的指示。
  • 创意协作:Ultra 1.0 可以更好地与您合作进行创意项目。

– 扩展的多模态功能

Gemini Advanced 提供扩展的多模态功能,可让您通过多种方式与 AI 交互。例如,您可以使用文本、语音、图像或视频与 Gemini Advanced 进行交流。

– 更优秀的编码功能

Gemini Advanced 提供更优秀的编码功能,可帮助您更轻松地编写代码。例如,它可以提供代码建议、自动完成和错误检查。

– 上传和更深入分析文件、文档、数据等的能力

Gemini Advanced 允许您上传和更深入分析文件、文档、数据等。这可以帮助您更好地理解您的数据并做出更明智的决策。

– 其他功能

Gemini Advanced 还提供以下功能:

  • 更长的对话
  • 更快的响应速度
  • 优先访问新功能

Gemini Advanced 适用于以下人群:

  • 希望体验 Google 最先进 AI 技术的人
  • 需要强大 AI 工具来完成工作的人
  • 希望提高工作效率和生产力的人

Gemini Advanced 目前的定价为每月 19.99 美元。

当前Gemini Advanced可以免费试用2个月,试用地址

Google发布AI模型Gemini

本文最后修改于2024-02-15.

原创文章,如若转载,请注明出处。

相关文章

  • MIT研究人员找到新方法提升聊天机器人性能

    研究人员发现了一种新的方法,能显著提高像ChatGPT一样的大型语言模型的性能。当人工智能与人之间持续对话时,这些模型常常会出现故障,导致性能急剧下降。研究人员发现,这个问题出在语言模型处理过往“记忆”的方式…

    2024-02-18
  • 在科学出版中如何利用人工智能?

    学术出版领域随着技术进步发生了显著变化。当前围绕生成式人工智能(AI) 或大型语言模型 (LLM) 的讨论尤为热烈。此类工具的功能已远超简单的语法检查或翻译软件,其在出版流程中的介入值得深思。 LLM 是强大的写作辅…

    2024-02-17
  • 用科技保护环境!AI 可侦测亚马逊雨林生态中非法道路的增减

    根据Inside Science报导,总部位于巴西的非营利环境保育组织Imazon在绘制亚马逊雨林生态圈里的人工道路时,发现绘制范围含420万平方公里的官方地图上,仅显示联邦与地方政府所建造的道路,并未包含实际上的所有人工…

    2021-01-12
  • 图灵测试是人工智能的标准吗?

    图灵测试是人工智能的标准吗? 王培(美国天普大学计算机与信息科学系) 随着人工智能成为热门话题,“图灵”(Alan M. Turing,1912.6.23~1954.6.7)这个名字也逐渐广为人知。一个常见的说法是把他提出的“图灵测试”…

    2016-05-24
  • 儿童学习经验对提高人工智能模型学习效率的启示

    AI 能将物体和单词配对的结果,显示了语言中某些部分是可透过少量的经验来学习,不需要某种先天性的能力,团队中的一名心理学家表示这样的结果「动摇了我的世界观」。 生成式AI 的训练资料集是众所皆知的庞大,有时…

    2024-02-08
  • DianNaoYu:中国提出的国际上首个深度学习指令集

    2016年3月上旬,中国科学院大学岗位教授、中国科学院计算技术研究所研究员陈云霁与陈天石课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu,被计算机体系结构领域顶级国际会议ISCA2016(International Symposium on Comp…

    2016-03-12